近年來，以大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等為代表的技術日漸成熟，并加速向金融領域廣泛滲透，金融科技已成為服務民生的一項重要手段。

　　據零壹智庫不完全統計，2018年有9家中國金融科技企業登陸海外資本市場。截至2018年底，海外上市金融科技企業已達24家，中國的金融科技企業不僅在數量上持續提升，行業分布也越來越多元。其中，以“金融科技”馳譽行業的洋錢罐，在技術賦能金融機構、普惠金融服務實體經濟方面，為中國新金融業態的蓬勃發展發揮了巨大的科技價值。

　　商業模式上，作為業內領先的金融科技平臺，洋錢罐以大數據智能金融科技服務，連接借款用戶與平臺，為傳統央行征信尚未覆蓋但還款能力佳、還款意愿強的三至六線城市用戶提供金融服務。

　　在風控技術上，洋錢罐憑借強大的技術實力，在風險管理和反欺詐洞察方面有著得天獨厚的優勢。據洋錢罐CTO耿博介紹，洋錢罐集聚了大量來自于國內大數據與人工智能應用的資深技術人員，利用數據挖掘和機器學習技術，從反欺詐識別、信用評估、貸中預警、催收等環節建立了一套完整的風控體系，實現低成本高效率的運營。

　　目前，洋錢罐的業務全部通過線上的方式開展，在完整的借款人生命周期管理的背后，有大數據平臺、風控決策引擎、全流程監控預警系統、用戶生命周期管理平臺和貸后運營管理平臺5大系統來做技術上的支持，確保能對貸前、貸中、貸后整個借款過程的全面管理和實時監控。

　　值得注意的是，依托用戶在移動互聯網上的信息，洋錢罐可以將弱關系、碎片化的內容形成一個高維度、細顆粒化的描繪。基于這一描繪，機器學習算法可以進一步對用戶進行分類，依托海量的數據，針對誠信、失聯、關聯聚類、信用等多個維度構建了若干個機器學習模型，在精確判別用戶的欺詐和信用風險等級的同時，也大大減少了平臺人力成本，提高了金融服務效率。

　　事實上，金融的技術創新主要是引入人工智能，但在金融領域，AI落地的場景非常豐富，比如用戶身份驗證、人臉識別、聲紋識別這些都有很強的需求，同時金融本身就是跟數據打交道的行業，人工智能開發建模最離不開的就是數據。

　　眼下，人工智能開發對于數據規模的要求很高，很多企業的AI研發往往掣肘于數據不足。而這一點，恰恰是洋錢罐的優勢。同時，由于當前征信覆蓋不夠完善，為了建立行之有效的風控策略和系統，基于數據建模的大數據風控成為互金平臺的不二選擇。

　　面對風險，要永葆敬畏之心。以洋錢罐為代表的金融科技企業正在不斷發揮自身技術、金融的優勢，助力實體經濟的發展，不但提升了運作效率，更為用戶帶來高質量的金融科技服務。未來，公司將會繼續運用科技力量研發更多創新產品，提供更優質的風控服務及其他解決方案，為行業規范穩定發展貢獻積極力量。